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直观上看，全国各城市和它们之间的人口流动关系构成了一张图。其中，城市是节点，城市之间的人口流动关系是边。通过百度的数据，我们可以构建两个人口流动网络，即通过迁出地排名列表构建人口流出网络，通过迁入地排名列表构建人口流入网络。我们的任务，就是通过这两个网络进行数据的综合和估算。

第二，中国有巨大的市场吸引力。中国有近14亿人口的大市场，有不断壮大的中等收入群体，国内消费增长潜力巨大。2018年，中国社会消费品零售总额约为5.8万亿美元，美国约为6万亿美元。2019年1至4月，中国社会消费品零售总额为1.91万亿美元，美国为1.93万亿美元，差距很小。

其二，需求有待进一步挖掘。房地产投资增速虽然超预期反弹，但往后看，土地购置和地产调控加码是房地产投资的硬制约，预计两位数高增长难以为继；基建投资继续惯性下滑，加之工业生产放缓，我国内需切实承压，需求有待进一步挖掘。其三，失业率问题值得关注。有调查显示，随着中美贸易摩擦的进一步升级，外贸型企业的失业问题必须引起重视。

该机构认为，要想在当前BBB+评级下保持足够的缓冲空间，万科仍需要强化自身的财务管理。和万科一样，随着市场下行期的到来，大部分房企都将面临利润缩水的压力。加之债务压力降临，房企对低成本资金的需求十分迫切。中原地产首席分析师张大伟认为，低成本的资金还决定着企业能否在下一轮市场中占据先机。因为春节之后，土地市场已经出现复苏态势，其中二线城市的土地交易明显升温。

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以上分析重在对推算数据的呈现，迁出、迁入人口进一步的具有统计显著性的分析可以借助空间聚类方法如局部空间自相关模型展开，这些模型能够探测到隐含在数据中的深层次的规律。如图5和图6所示分别为迁出、迁入人口的局部空间自相关分析结果。从有效的统计显著性水平上，迁出人口高值聚类的区域有三个，即京津冀、长三角和珠三角。区域规模上长三角最大，但高值聚集的城市并不连续分布。值得关注的是三个具有统计显著性的高-低聚类的城市，他们分别是西南地区的成都、西北地区的西安和华中地区的长沙。这些城市的迁出人口在统计显著性水平上明显高于周围的其它地市。